Vertical AI : construire des outils de niche avec une vraie défense
Les outils IA verticaux gagnent parce que la défense n'est pas le modèle : ce sont les workflows, prompts, données et cas limites d'un secteur.
Beaucoup de produits IA sont une fine couche de prompt sur le modèle d’un autre. Ils brillent en démo, obtiennent des inscriptions, puis stagnent. Les outils verticaux survivent parce qu’ils s’insèrent profondément dans un workflow précis.
Pourquoi l’horizontal est fragile
Un outil qui promet “écrire n’importe quoi” ou “discuter avec tout document” affronte les modèles généralistes, les clones rapides et les nouvelles fonctions natives des fournisseurs. Si la valeur est une simple zone de texte, la défense est faible.
Où naît le moat
La défense vient des détails métier : inputs spécifiques, templates opérationnels, intégrations, permissions, évaluation, données historiques, vocabulaire du secteur et cas limites appris auprès des vrais utilisateurs.
Construire correctement
Choisissez une niche avec une tâche fréquente et coûteuse. Cartographiez tout le workflow, pas seulement l’étape LLM. Structurez les données, collectez le feedback et transformez les corrections humaines en amélioration continue.
Règle pratique
Le modèle est remplaçable. Le moat se trouve dans le contexte, la distribution, l’intégration et l’apprentissage autour d’un travail concret.